Від заявки клієнта до виконаної дії — без ручного перенесення даних між сервісами.
Ваш сайт, CRM, месенджери, таблиці та пошта можуть працювати як єдина система.
Я розробляю автоматизації, які з'єднують ці інструменти, обробляють вхідну інформацію, запускають потрібні дії та повідомляють відповідальних співробітників.
Використовую n8n, Make, API-інтеграції та штучний інтелект там, де це справді потрібно.
Обговорити автоматизаціюУ компанії може бути кілька зручних сервісів, але між ними залишаються ручні операції.
Заявки надходять із сайту, повідомлення — у Telegram, клієнтська історія зберігається в CRM, а звіти готуються в Google Sheets. Щоб виконати одне завдання, співробітнику доводиться переходити між системами, копіювати інформацію та перевіряти, чи нічого не пропущено.
Ці дії можна пов'язати в один керований процес.
Не обов'язково автоматизувати все одразу. Часто достатньо правильно налаштувати одну важливу ділянку роботи.
Клієнт заповнює форму на сайті. Інформація автоматично зберігається, передається в CRM або таблицю, а відповідальний менеджер отримує повідомлення.
За потреби ШІ може класифікувати звернення та допомагати визначати його пріоритет.
Зв'язок між CRM, сайтом, формами, таблицями й іншими сервісами.
Наприклад, заявка із сайту надходить у CRM, де система створює запис клієнта або перевіряє наявний, щоб уникнути дублювання. Менеджер отримує інформацію для подальшої роботи.
Боти для отримання заявок, взаємодії з клієнтами та внутрішніх процесів компанії.
Повідомлення про нові замовлення, критичні звернення, зміни статусів і події, що потребують уваги.
Система аналізує вхідні повідомлення, визначає категорію й пріоритет, готує відповідь або передає складне питання співробітнику.
Автоматичне збирання даних із кількох джерел, розрахунок показників і формування звітів за розкладом або на запит.
Замість ручного зведення таблиць керівник отримує структуровану інформацію.
ШІ може працювати як частина автоматизації: аналізувати текст, класифікувати заявки, готувати чернетки, знаходити потрібну інформацію та викликати дозволені інструменти.
Важливі рішення й дії можна залишити під контролем людини.
Приклад: автоматична обробка заявки із сайту
Саме за таким принципом побудована автоматизація заявок цього портфоліо.
Переглянути Cloud Lead Processing
Авторська система для автоматизації консультацій і замовлень у сфері електронної комерції. Поєднує Telegram-бота, Make, обробку даних і AI-функціональність для маршрутизації звернень та супроводу замовлень.
Система обробки заявок із сайту, побудована на Cloudflare Pages, D1, n8n, Google Sheets і Telegram. Захищена форма, збереження інформації, автоматичне передавання заявки та повідомлення про нове звернення.
Автоматизація процесу продажів із кваліфікацією лідів за методологією BANT, інтеграцією Zoho CRM, аналізом діалогів та підготовкою управлінських звітів.
З'ясовую, звідки надходять дані, хто з ними працює, які дії повторюються і де виникають затримки.
Визначаю, які сервіси потрібно з'єднати, що запускатиме автоматизацію, які перевірки необхідні та як оброблятимуться помилки.
Налаштовую інтеграції, API-запити, логіку обробки даних і необхідні AI-компоненти. Перевіряю основні сценарії та нестандартні ситуації.
Після тестування передаю налаштовану автоматизацію та пояснюю, як нею користуватися, контролювати виконання і перевіряти результати. Обсяг документації та умови подальшої підтримки узгоджуємо окремо.
n8n та Make — побудова автоматизованих процесів і з'єднання сервісів.
OpenAI та інші AI API — аналіз інформації, класифікація звернень і робота AI-агентів.
CRM, Google Sheets, Telegram, Gmail — передавання інформації, облік, комунікація та звітність.
HTTP API, Webhooks, бази даних — інтеграції, для яких недостатньо готових стандартних підключень.
Вибір інструментів залежить від конкретного завдання, наявної інфраструктури та обмежень проєкту.
Не обов'язково. Спочатку перевіряю, чи можна з'єднати наявні інструменти через готові інтеграції або API.
Так. Наприклад, лише передавання заявок із сайту до CRM або сповіщення менеджера в Telegram.
Ні. Якщо завдання вирішується звичайними правилами та інтеграціями, додавати ШІ немає сенсу. AI-компоненти використовую там, де потрібно аналізувати неструктуровану інформацію або працювати з природною мовою.
Це враховується під час проєктування. Залежно від можливостей інтеграції можна налаштувати повторні спроби, журналювання помилок або сповіщення відповідального співробітника.
Від кількості інтеграцій, складності логіки, вимог до безпеки, обсягу даних та необхідності подальшого супроводу. Обсяг роботи можна визначити після короткого опису завдання.
Короткий опис задачі, які сервіси вже використовуються, куди мають передаватися дані, хто отримує сповіщення, який очікуваний результат.
Опишіть, як зараз виконується завдання, які сервіси використовуються та який результат ви хочете отримати.
Я перегляну запит і запропоную можливий варіант реалізації.
Описати завдання.png){kind=small}