.png){kind=small}
Full-Cycle AI Sales Ecosystem
Title
Full-Cycle AI Sales Ecosystem
Context
Проєкт розроблено для бізнесу, якому потрібно було автоматизувати кваліфікацію вхідних лідів, системно покращувати роботу чатбота та надавати керівництву чіткий звіт по воронці продажів. Раніше процеси збору контактів, перевірки якості діалогів та формування аналітики були розрізненими і вимагали багато ручної роботи.
Problem
Відсутність єдиного автоматизованого циклу продажів:
- Вхідні ліди не кваліфікувалися системно за методологією BANT.
- Діалоги чат-бота не аналізувалися на наявність помилок чи успішних патернів.
- У керівництва не було автоматизованого щотижневого звіту про стан воронки.
Це створювало «сліпі зони» в оцінці якості лідів та забирало час на ручне зведення даних
Solution
Я спроєктував замкнену AI-екосистему продажів у n8n, що об'єднує три воркфлоу в єдиний механізм. Система автоматично кваліфікує лідів через чатбота і створює запис у Zoho CRM, аналізує логи діалогів для виявлення помилок (зберігаючи дані в Google Sheets) та формує комплексний AI-звіт для CEO у Telegram на основі зібраної аналітики.
Process
- Архітектура та управління станом (n8n): Розділив систему на 3 взаємопов'язані воркфлоу. Ключове інженерне рішення — наскрізне використання
sessionIdта PostgreSQL. Це дозволяє надійно пов'язувати розрізнені сесії чат-бота з профілем конкретного клієнта в Zoho CRM без втрати контексту. - Логіка AI-аналізу (Prompt Design): Впровадив двоступеневу роботу ШІ. Перший етап — кваліфікація ліда за суворими критеріями методології BANT. Другий (фоновий) етап — глибокий аналіз логів діалогу для виявлення помилок чи успішних патернів.
- Агрегація даних (Data Pipeline): Побудував логіку автоматичного зведення масивів даних. Система за розкладом збирає статистику з Google Sheets, передає її в LLM для формування аналітичних висновків та генерує готовий структурований executive-звіт для CEO у Telegram.
Results
- 100% автоматизація звітності: CEO отримує глибоку аналітику в Telegram щоп'ятниці без жодної хвилини ручного збору даних.
- Єдиний контекст: Завдяки наскрізному переданню
sessionId, система автоматично пов'язує первинний діалог, картку в CRM та фінальну аналітику. - Безшовна масштабованість: Система здатна обробляти, кваліфікувати та аналізувати в рази більше лідів без збільшення навантаження на відділ продажу.
Tech Stack
n8n, OpenAI API, Zoho CRM, PostgreSQL (Chat Memory), Google Sheets, Telegram API.
