Lead qualification · CRM · AI routing

AI Lead Qualification & CRM Automation System

Від заявки на Wix до запису в Zoho CRM і персоналізованої комунікації: n8n нормалізує дані, AI через OpenRouter визначає пріоритет ліда, а workflow розподіляє контакти між Google Sheets, Telegram і Klaviyo.

  • 10 → 1 хвобробка однієї заявки
  • 9 хвекономії на кожному ліді
  • 3 сегментиHot · Warm · Cold
n8n Wix Forms OpenRouter API Zoho CRM Google Sheets Telegram Bot API Klaviyo API
Wix → Webhook
Нормалізація
CRM + Sheets
AI → Klaviyo

Контекст

Система автоматизованого управління лідами для бізнесу, який отримує заявки через форму на Wix і хоче швидко їх обробляти. Рішення побудоване на базі n8n: дані надходять через webhook, очищаються, структуруються та розподіляються між CRM, Google Sheets, Telegram і Klaviyo.

Проблема

Менеджеру доводилося вручну переносити один і той самий лід у кілька сервісів. Це забирало час і підвищувало ризик втрати заявок та помилок у даних. Також було складно швидко визначити пріоритет ліда та передати його в потрібний сегмент для подальшої комунікації.

Моє рішення

Я побудував workflow, який приймає заявку через webhook, нормалізує поля форми, створює запис у Zoho CRM, додає рядок у Google Sheets, надсилає Telegram-сповіщення та готує контакт для Klaviyo. AI-модуль на базі OpenRouter аналізує текст заявки й визначає статус Hot, Warm або Cold. За цим статусом контакт потрапляє у відповідний список Klaviyo.

Як побудовано workflow

  1. Архітектура та обробка даних. Подієвий workflow запускається webhook-запитом із Wix. Поля проходять нормалізацію, після чого дані паралельно передаються в Zoho CRM та Google Sheets.
  2. AI-кваліфікація та prompt design. Системний промпт аналізує потреби й терміновість запиту клієнта. Структурована відповідь обмежена трьома значеннями: Hot, Warm або Cold — для подальшої автоматичної маршрутизації.
  3. Маршрутизація та API-інтеграції. Вузол Switch направляє контакт у відповідний список Klaviyo для email-комунікації. Для Hot-лідів налаштовано миттєве сповіщення в Telegram, щоб менеджер міг швидко взяти заявку в роботу.

Результати

  • Час обробки одного ліда скоротився з 10 хвилин ручної роботи до 1 хвилини завдяки автоматичній передачі даних між чотирма сервісами.
  • Економія становить 9 хвилин на заявку. За потоку 30 лідів на день це 4,5 години щодня або 135 годин за 30 днів роботи з таким навантаженням.
  • Миттєве Telegram-сповіщення про Hot-ліди дає менеджеру можливість одразу реагувати на пріоритетні заявки.
  • Автоматичний розподіл у три сегменти — Hot, Warm і Cold — допомагає команді продажів визначати черговість роботи й налаштовувати подальшу комунікацію.

Інші проєкти

Потрібне схоже рішення?

Розкажіть, який процес хочете автоматизувати або яке рішення плануєте створити. Обговоримо можливий підхід до реалізації.

Обговорити задачу