.png){kind=small}
Content Hub — AI Content Workspace
Робочий простір для AI-новин, матеріалів про власні проєкти та генерації зображень. n8n збирає новини, відсіює вже опубліковане, запускає AI-обробку та передає матеріали у вебінтерфейс і Telegram.
- 6 RSS-джерелєдиний потік новин про AI й автоматизацію
- 3 модуліAI News · Мої проєкти · AI Image Studio
- 2 каналиContent Hub і Telegram
Контекст
Content Hub — єдиний робочий простір для контенту. Він поєднує збір новин про AI та автоматизацію, роботу з матеріалами для Threads, Instagram і LinkedIn, власними кейсами та зображеннями.
Проблема
Підготовка контенту потребує кількох етапів: переглянути джерела, відібрати новини, перевірити, що вже публікувалося, підготувати текст і візуальні матеріали. Коли ці дії розкидані між сервісами, складніше підтримувати послідовний процес і уникати повторів.
Моє рішення
Я поєднав автоматизацію в n8n із вебдашбордом Content Hub. Workflow збирає новини за розкладом, зіставляє їх з історією, фільтрує вже опубліковане та передає добірку на AI-обробку через OpenRouter. Далі матеріали надходять у Content Hub, а окрема гілка виконує редакторську перевірку, форматування й надсилання в Telegram.
Модулі робочого простору
- AI News. Новини з n8n та робота з контентом для Threads, Instagram і LinkedIn.
- Мої проєкти. Простір для AI-автоматизацій, кейсів та матеріалів для портфоліо.
- AI Image Studio. Генерація зображень через Cloudflare Workers AI.
- Content Library — заплановано. Модуль історії та бібліотеки готових матеріалів позначений у дашборді як «Незабаром».
Як побудовано workflow
- Збір за розкладом. Schedule Trigger запускає читання RSS OpenAI, Google AI, TechCrunch AI, The Verge AI, n8n Blog та Anthropic News.
- Об’єднання та фільтрація. Merge і JavaScript-вузли готують новини, зіставляють їх з історією та відсіюють уже опубліковані матеріали. Aggregate формує пакет для подальшої обробки.
- AI-обробка. HTTP-запит до OpenRouter і розбір JSON-відповіді готують структуровані дані. У workflow передбачено окремий етап Fact Check.
- Доставка матеріалів. Одна гілка передає дані до Content Hub. Інша виконує AI Editorial Check, розбирає редакторську JSON-відповідь, форматує повідомлення й надсилає його через Telegram.
Що дає рішення
- Шість RSS-джерел об’єднані в один автоматизований процес збору та підготовки новин.
- Зіставлення з історією допомагає уникати повторної обробки вже опублікованих матеріалів.
- AI-обробка й редакторська гілка підтримують послідовний процес підготовки текстів.
- Вебпростір об’єднує модулі для новин, проєктів і зображень, а Telegram надає додатковий канал отримання матеріалів.